McKnight公司总裁 William McKnight、晏创业 译

　　当今，商业智能领域最炙手可热的词莫过于“门户”了。随着商家们对整合企业范围内信息的价值的认可，以及开发商从主张联机分析处理（OLAP）技术应用，向主张门户技术应用的态度的转变，企业门户及其边缘市场已经开始热身了。事实上，一般意义上的数据仓库存取方式应被称为门户，而非桌面OLAP。通常，构建企业门户是非常昂贵的，也是富有挑战性的，但一旦充分配置，它们将比企业一般的应用程序提供更强大的功能。


　　认识企业门户


　　企业门户的真实价值在哪里？越来越多的CEO认为，企业门户的真正优势在于可以跨越部门边界共享有关商业信息、整合商业智能，以便企业内部所有用户可以分享关于业务的普遍见解。那么这项优势又是如何得以实现的呢？

　　背景知识：企业门户

　　为了给终端用户提供正确的决策信息，充分利用结构化、非结构化数据，各类组织纷纷将注意力转向一个新的技术层面——企业门户，希望通过这样一个直观的图形用户界面来实现这个目标。

　　企业门户通过标准的浏览界面技术和全面的安全认证，为非技术用户提供了基于网络的解决方案，从而便于他们应用分布式商业信息资源，实时生产和获取商业智能产品（报告、文档、电子数据表等）。

　　随着企业信息资源的丰富化，用户信息需求的全面化和个性化，整合企业门户各技术层面、实现其智能化，已势在必行。

　　从技术的观点来看，首先是用户提出请求（如数据或新闻查询），然后，企业门户捕获这种请求，通过XML、HTML在Web服务器中搜索，并根据被请求数据的存储模式来定位相应部分的代码。信息存储模式包括文档、应用程序和人力资源（通过联机的方式协作），请求通过个人或公共页面呈递。通常，平行搜索表明，用户可以通过数个请求和数据格式实现多任务化，而HTTP关系池（connection pool）支持来自多用户的实时连接。

　　多年来，人们已经普遍认识到，即使是在企业级的数据仓库环境中，单一的商业智能工具也不能满足整个组织的需求，因为一个成熟的环境所需的数据存取口径真是太宽了。应用多种工具的基础是实现商业智能领域的标准化。因此，实现商业智能的主要挑战，演变成了如何整合各种类型的商业智能工具，以及维持这些技术和商业智能环境不发生变异。

　　组件的整合水平至关重要。多数情况下，应用程序只在报表输出层面才整合，这种整合水平对核心商业智能功能的支持力度明显不足。而且，每当商业智能软件开发商对其软件进行升级时，企业门户也必须跟着升级，这通常带给企业门户巨大的挑战，而这种挑战从未受到商业智能方面的关注。

　　然而，通过仅向单一的工具提供丰富的存取方式，来将商业智能归并到一个企业门户的子组件的做法现实吗？此外，某个工具一探测到用户的查询需求，就将这种需求传递给商业智能工具的做法现实吗？如果商业智能单纯是一种存取企业历史数据的机制，那么在这种情境下，交互式地存取企业内部的商业智能数据显然是不可能的。

　　将各种系统归并起来，将商业智能整合到企业门户中去，这正是企业信息分析师长期以来一直所倡导的，而CEO们也正逐步认识到这一点的重要性。这种整合方案如图1所示。