当今的商业环境处在剧烈的变迁之中，这些变化直接影响着商家进行商业运作的方式。商业环境不断变化，作为企业的领导者，下面的集中类型可能是司空见惯的。如果这些问题都是经常让你头疼，并且不能自如应对，那么，你或许可以考虑使用商业智能。

纵览企业发展状况

商业智能可以为企业构筑一个统一的数据视图，从中可以洞察企业内部的优势和弱项，觉察外部风险，抓住市场契机。企业利用商业智能提供的信息可以把握市场的最新趋势和变化，从而快速应对。可以帮助企业保留旧客户，争取新客户，了解客户的需求和期望，从而针对不同的客户提供不同的服务。

一般来说，一个企业内部的相对复杂度越高，高层管理者越难控制其极其复杂的商业结构，因此越需要商业智能技术的支持。一个企业内部的复杂度取决于其文化背景、地理位置、面对的市场、市场成熟程度、市场的占有情况等各方面的综合因素。另外，一个企业的客户相对数目越多，企业越难把握客户的购买模式和行为习惯，对客户信息和市场信息的片面分析很难得到对客户真正全面的描述，因此对商业智能技术的需求越强烈。在国外，应用商业智能技术最多的行业是电信、银行和保险，这些行业也是积累数据量最多的几个行业。

与业务无缝地集成

真正启动一个商业智能应用项目之前需要进行详尽周密地规划。规划时需要确定项目的规模和范围、制定项目进度、预算开支、估算商业价值以及描绘项目实施后新的业务流程的创建等。

实施商业智能技术的方法有离散方法和企业方法两种，离散方法是针对企业中某一个局部的商业需求实施商业智能技术，这种实现方法容易实现，回报快，三年ROI（投资回报率）较高。企业方法是为了支持企业的所有主要业务过程，以满足跨企业的决策支持为目的而为整个企业实施商业智能的方法。企业方法与离散方法比较而言更具挑战性，三年ROI较低，收回投资的平均年限较长。

BI实施步骤与成本控制

为了快速得到投资回报，降低风险，一方面便于控制项目的进展，进行项目的评估，需要方面需要预测项目的开支和商业价值，商业智能系统实施步骤如图所示。

首先，要为项目的实施估算成本，预算开支。否则项目的启动容易，完成却较难，这往往是由于未能充分估计项目各方面的成本所致。项目的开支包括数据成本、基础设施的成本、人力成本以及维护成本。

数据成本主要花费在数据的收集和清洗，有些数据需要购买，有些数据需要从ERP、SCM、CPM以及CRM等各种业务系统中抽取，这都需要一定的成本，收集到的数据往往存在许多问题，例如，数据的不完整、不统一以及错误等，而数据的清洗是一个相当费时、费力的过程。

人力成本随实施项目的开发和实施方法的不同而不同，若项目由专门的咨询公司或其他公司负责建立和应用，则可以节省很多的人力。如果由本公司或企业开发，则需要配备很多的人员各司其职才能保证系统的有效运行，这些人员可能包括项目经理、数据设计员、数据仓库管理员、数据挖掘操作员、Web界面设计员以及业务沟通员等。

另外，在运行商业智能应用的过程中需要对硬、软件进行维护、需要不断建立新的数据模型并对其进行评价和确认，这些构成了项目的维护成本。

最后，在项目的规划阶段不能忽略的一个方面是要考虑到商业智能技术的使用将转变原有的业务流程。企业实施ERP项目一般是为了改进原有的业务流程，而商务智能则展现一种全新的业务方式。在规划该项目时必须描绘新的业务流程的创建方法。在这个新的业务流程中，商业智能应用是其中的一个关键环节。如果实施商业智能技术后无法转变原有的管理模式和业务流程，就无法发挥其巨大的作用，从而导致项目的失败。

BI的发展方向

石竹科技单明祺认为，商业智能和数据仓库系统的建设作为一个渐进、迭代的过程，其发展趋势是：由现有的初步应用如报表分析、数据集市，向深度和广度应用发展，具体来说，数据仓库建模、元数据管理和数据挖掘等技术的应用将实质性推开；商业智能技术与计量经济模型的融合将大大推进辅助管理决策的效果，如市场反映模型应用等。